Hei acolo! În calitate de furnizor de cuarț, de multe ori am fost întrebat despre limbajele de programare acceptate pentru scrierea de locuri de muncă de cuarț într -o aplicație de flacon. Așadar, m -am gândit că voi reuni această postare pe blog pentru a clarifica lucrurile și pentru a vă oferi toate informațiile de care aveți nevoie.
În primul rând, să trecem repede peste ce sunt cuarț și balon. Flak este un cadru web ușor în Python. Este foarte ușor de utilizat și excelent pentru construirea de aplicații web de dimensiuni mici și mijlocii. Cuarțul, pe de altă parte, este o bibliotecă de planificare a locurilor de muncă. Vă permite să programați locuri de muncă pentru a rula la anumite ore, intervale sau pe un anumit program de calendar.
Acum, când vine vorba de limbajele de programare pentru scrierea joburilor de cuarț într -o aplicație de flacon, Python este cea mai evidentă alegere.
Piton
Python este pâinea și untul aici. Întrucât Flack este un cadru Python, folosind Python pentru a scrie joburi de cuarț are sens doar. Are o sintaxă simplă și ușoară - de a înțelege, ceea ce înseamnă că puteți scrie și depana rapid locurile de muncă.
Iată un exemplu de bază despre modul în care puteți integra cuarț (folosind o bibliotecă Python precumApscheduler, care este similar cu cuarțul în funcționalitate) cu o aplicație de flack:
From Flak Import Flask de la apscheduler.schedulers.background import fundalsscheduler App = flacon (__ nume__) def my_job (): imprimare ('Această lucrare rulează!') Scheduler = fundalsScheduler () Scheduler.ADD_JOB (func = my_Job, Trigger = 'Interval', Seconds = 10) Scheduler.start () @App.Route ('/') Def Index (): return 'Hello, Flak cu Quartz - Cum ar fi programarea!' Dacă __name__ == '__main__': App.run (debug = true)În acest exemplu, creăm o aplicație simplă cu flacon. Apoi, configuram un program de fundal folosindApscheduler.my_jobFuncția este programată să ruleze la fiecare 10 secunde.
Python are, de asemenea, un ecosistem bogat de biblioteci. Puteți utiliza biblioteci precumcereriPentru a face solicitări HTTP în cadrul joburilor dvs. sauPandasDacă trebuie să lucrați cu date. Este extrem de versatil și poate gestiona o gamă largă de sarcini.
Java
Java este o altă opțiune, deși este puțin mai implicată atunci când se integrează cu o aplicație cu flacon. Quartz își are rădăcinile în Java și este un limbaj foarte puternic pentru construirea de aplicații robuste și scalabile.
Dacă doriți să utilizați Java pentru a scrie joburi de cuarț, de obicei veți utiliza biblioteca oficială de cuarț Java. Cu toate acestea, din moment ce Flak este un cadru Python, va trebui să configurați un fel de comunicare între codul Java și aplicația Flak. O modalitate de a face acest lucru este prin API -uri odihnitoare. Puteți avea joburi Java Quartz Apelați punctele finale în aplicația dvs. Flak sau invers.
Iată un exemplu simplu de job Java Quartz:
import org.quartz.job; import org.quartz.jobexecutionContext; import org.quartz.jobexecutionException; public class MyjavaJob implementează Job {@Override public void Execute (contextul JobExecutionContext) aruncă JobExecutionException {System.out.println ("Java Job rulează!"); }}Pentru a integra acest lucru cu o aplicație de flacon, puteți crea o API REST în aplicația dvs. de flacon și puteți face ca jobul Java să facă solicitări HTTP către API -ul respectiv.
JavaScript (node.js)
JavaScript, în special atunci când se utilizează Node.js, poate fi folosit și pentru a scrie cuarț - ca joburi. Node.js este excelent pentru construirea evenimentului - aplicații conduse, care nu sunt de blocare.
Puteți utiliza biblioteci precumnod - programPentru a crea lucrări programate similare cu Quartz. Similar cu exemplul Java, va trebui să configurați o modalitate pentru ca codul Node.js să comunice cu aplicația Flak. Puteți utiliza solicitări HTTP pentru a trimite date înainte și înapoi.
Iată un exemplu simplu de job programat în Node.js:
Const Schedule = necesită ('nod - Schedule'); const job = schedro.schedulejob (' */10 * * * * *', funcție () {console.log ('node.js job rulează!');});Alte limbi
În timp ce Python, Java și JavaScript sunt cele mai frecvente, există și alte limbi care pot fi utilizate cu unele soluții. De exemplu, Ruby ar putea fi utilizat cu o bibliotecă de planificare a lucrărilor Ruby. Dar, din nou, integrarea acesteia cu o aplicație de flack ar necesita configurarea unui canal de comunicare, cum ar fi utilizarea API -urilor RESTful.
Acum, în calitate de furnizor de baloane de cuarț, oferim de înaltă calitateFlacon de cuarțproduse. Flacoanele noastre sunt fabricate cu materiale de top - Notch și sunt potrivite pentru o gamă largă de aplicații. Avem și alte produse de cuarț precumTub de cuarțşiBarca de cuarțAcest lucru ar putea fi util în proiectele dvs.
Dacă sunteți interesat de produsele noastre sau aveți întrebări cu privire la integrarea locurilor de muncă de cuarț în aplicația dvs. Flak, nu ezitați să vă adresați. Suntem aici pentru a vă ajuta să profitați la maxim de proiectele dvs. și să vă asigurați că veți obține cele mai bune rezultate. Indiferent dacă utilizați Python, Java, JavaScript sau orice altă limbă pentru a vă scrie joburile de cuarț, putem oferi instrumentele și suportul potrivit.
Așadar, dacă doriți să vă duceți aplicația Flak la nivelul următor cu joburi programate, luați legătura cu noi. Suntem gata să vă ajutăm în achizițiile dvs. și să vă răspundem la toate întrebările.
Referințe
- Documentația oficială a flaconului
- Documentația apscheduler
- Documentația bibliotecii Java de cuarț
- Nod - documentare bibliotecă de programare